英研发可快速识别核电厂网络攻击的人工智能系统
由英国核先进制造研究中心(Nuclear AMRC)牵头的研究团队近日成功示范了一种可实时识别核电厂网络攻击的人工智能系统,该系统利用名为“波浪注意力网络”(wavy-attention network)的机器学习技术。
2024-08-09
美国能源部:让人工智能适用于能源和核研究应用
生成式人工智能与先进的诊断工具相结合,可以检测核电站的潜在问题,并实时向操作员提供直接的解释。
2024-08-06
阿联酋在巴拉卡核电站引入人工智能安全系统
阿联酋联邦核监管局(FANR)推出了与穆罕默德·本·拉希德航天中心(MBRSC)合作开发的智能操作核安全(IONS)系统。
2024-08-03
核电运行研究院举办“人工智能”主题论坛
随着全球瞩目的世界人工智能大会在上海隆重召开,7月10日,核电运行研究院成功举办“人工智能”主题论坛。
2024-07-12
美企将利用超算训练核领域开源人工智能模型
近日,美国原子峡谷公司(Atomic Canyon)2024年5月15日宣布,将与能源部橡树岭国家实验室(ORNL)合作,利用后者的超级计算机Frontier,训练一种专门服务于核工业的开源人工智能模型,目标是开源核术语,帮助建设人工智能基础设施,为核领域的高效数据导航、文档索引、性能改进和节约成本提供强大工具。这将是为核数据和内容量身定制的首个人工智能模型。原子峡谷公司已利用美国核管会(NRC)数百万份公开文件,对其人工智能模型进行了训练。该模型采用...
2024-05-20
人工智能电力缺口巨大,多家AI公司寻求核能合作
美国数据中心功耗将大幅飙升,从 2022 年的 17 吉瓦 (GW) 增加到 2030 年的 35 吉瓦。这种增长部分归结于越来越多地使用更高功率的芯片来满足要求较高的工作负载,在生成式人工智能淘金热中,市场专家强调,电力才是AI该行业最大的挑战。包括亚马逊、微软、Meta和Alphabet,都在持续扩大其数据中心业务。核电是理想的选择,它安全、高效、能可持续地满足数据中心的庞大能源需求。Constellation Energy 首席执行官 Joseph Dominguez 表示:公司正...
2024-05-15
英国最快的人工智能超级计算机现已投入运行 可助力聚变能源研究
英国最快的人工智能超级计算机 "黎明号"( Dawn )已投入运行,供从事聚变能源、医疗保健和气候建模等研究领域的科学家使用
2024-02-27
人工智能可以实时预测聚变堆等离子体不稳定性
美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的研究人员已研发一个可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型能够预测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。
2024-02-27
利用人工智能提高核电生产
虽然与其他行业一样,生成式人工智能可以帮助完成管理任务,但由于其新颖性和不透明性,其在核电站(NPP)运营中的应用尚不可能;目前尚未完全了解人工网络如何运作并得出结论。更透明的系统(称为可解释的生成人工智能)有望在核电站运营中得到更广泛的应用。此类人工智能的开发正在进行中,Renshaw 相信,一旦实现,将在可预见的未来在核电站中使用人工智能。
2024-02-26
国际原子能机构指定核电人工智能合作中心
国际原子能机构指定美国普渡大学信息科学中心作为第一个原子能机构合作中心,以支持原子能机构在核电应用人工智能(AI)方面的活动,包括反应堆设计、工厂运营和培训和教育。
2024-02-21
人工智能模型预测超重原子核的衰变模式和半衰期
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示,在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法,为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
2023-12-21
领先的人工智能产品及解决方案提供商|深圳市赛为智能股份有限公司亮相全球最大核能展——2023深圳核博会
中国核能高质量发展大会暨深圳国际核能产业创新博览会(简称“深圳核博会”)将于11月15-18日在深圳国际会展中心举办。大会由中国能源研究会、中国广核集团有限公司、深圳市发展和改革委员会共同主办,中核集团、中国华能、中国大唐、国家电投、国家能源集团联合主办,主题为“核聚湾区·能动世界”。
2023-09-28
中核华兴承建的浙大网新人工智能产业园项目顺利通过竣工验收
近日,由中核华兴承建的浙大网新人工智能产业园项目顺利通过竣工验收。该项目作为浙大网新在江苏的总部平台,将在智慧城市、云计算、大数据和人工智能等领域形成核心竞争力,为南京市加快产业转型升级、实现高质量发展贡献力量。
2023-09-25
美资助用于聚变能源科学的机器学习、人工智能和数据资源研究
2023年8月31日,美国能源部科学办公室宣布为7个团队提供2900万美元的资金,用于聚变能源科学的机器学习、人工智能和数据资源方面的研究。
2023-09-06
英塞拉菲尔德公司发布《人工智能战略》报告
英国塞拉菲尔德公司2023年3月发布报告《人工智能战略》,阐述了该公司在未来塞拉菲尔德核场区退役治理过程使用人工智能的原因、未来愿景,并概述了为实现这一愿景将采取的行动。
2023-08-06