谷歌利用核能为其人工智能项目提供动力

谷歌签署了一项具有里程碑意义的协议，将改用核电来满足其数据中心的电力需求。这是世界上第一份购买小型模块化反应堆生产核电的企业合同，这种反应堆更具成本效益且更易于部署。多年来，即使工作负载不断增加，全球数据中心的能源消耗也一直相对稳定。然而，从2020年开始，这种消耗突然增加，主要是由于人工智能的发展及其对这些基础设施造成的负载。例如，ChatGPT 中的一个简单查询消耗 2.9 瓦时的电力，而 Google 搜索则消耗 0.3 瓦时的电力。据高...

谷歌将从小型模块化核反应堆公司 Kairos 购买电力以满足人工智能需求

Alphabet 旗下(GOOGL.O)，谷歌周一表示，它签署了全球首份企业协议，将从多座小型模块化反应堆购买电力，以满足人工智能的电力需求。该科技公司与 Kairos Power 达成的协议旨在于 2030 年之前将 Kairos 的第一座小型模块化反应堆投入使用，随后在 2035 年之前进行更多部署。两家公司并未透露协议的财务细节，也未透露核电站将建在美国的哪个地方。谷歌表示，它已同意从六到七座核反应堆购买总计 500 兆瓦的电力，这比当今核反应堆的发电量要小。谷...

美利用人工智能推进聚变材料研究

美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)近期发布了一项开创性研究成果：已成功构建一个用于发现核聚变设施新型合金的人工智能模型。这一突破有望助力聚变堆性能和安全性提升。

美国核电站无法提供即时人工智能电力推动

微软计划利用三哩岛核反应堆的重启为其不断扩张的数据中心提供电力，这表明科技行业希望利用核能作为一种快速且气候友好的解决方案来满足其日益增长的电力需求。

西屋公司推出开创性的核生成人工智能系统

西屋电气公司推出了 Hive 核电专用生成人工智能 (GenAI) 系统，为其全球客户群提供定制 GenAI 解决方案。

华盛顿邮报：人工智能技术加速聚变能源革命

在8月20日的《华盛顿邮报》上，一篇名为《Opinion: The world-saving potential of nuclear fusion just got a huge boost》的文章引起了广泛关注。

英研发可快速识别核电厂网络攻击的人工智能系统

由英国核先进制造研究中心(Nuclear AMRC)牵头的研究团队近日成功示范了一种可实时识别核电厂网络攻击的人工智能系统，该系统利用名为“波浪注意力网络”(wavy-attention network)的机器学习技术。

美国能源部：让人工智能适用于能源和核研究应用

生成式人工智能与先进的诊断工具相结合，可以检测核电站的潜在问题，并实时向操作员提供直接的解释。

阿联酋在巴拉卡核电站引入人工智能安全系统

阿联酋联邦核监管局(FANR)推出了与穆罕默德·本·拉希德航天中心(MBRSC)合作开发的智能操作核安全(IONS)系统。

核电运行研究院举办“人工智能”主题论坛

随着全球瞩目的世界人工智能大会在上海隆重召开，7月10日，核电运行研究院成功举办“人工智能”主题论坛。

美企将利用超算训练核领域开源人工智能模型

近日，美国原子峡谷公司(Atomic Canyon)2024年5月15日宣布，将与能源部橡树岭国家实验室(ORNL)合作，利用后者的超级计算机Frontier，训练一种专门服务于核工业的开源人工智能模型，目标是开源核术语，帮助建设人工智能基础设施，为核领域的高效数据导航、文档索引、性能改进和节约成本提供强大工具。这将是为核数据和内容量身定制的首个人工智能模型。原子峡谷公司已利用美国核管会(NRC)数百万份公开文件，对其人工智能模型进行了训练。该模型采用...

人工智能电力缺口巨大，多家AI公司寻求核能合作

美国数据中心功耗将大幅飙升，从 2022 年的 17 吉瓦 (GW) 增加到 2030 年的 35 吉瓦。这种增长部分归结于越来越多地使用更高功率的芯片来满足要求较高的工作负载，在生成式人工智能淘金热中，市场专家强调，电力才是AI该行业最大的挑战。包括亚马逊、微软、Meta和Alphabet，都在持续扩大其数据中心业务。核电是理想的选择，它安全、高效、能可持续地满足数据中心的庞大能源需求。Constellation Energy 首席执行官 Joseph Dominguez 表示：公司正...

英国最快的人工智能超级计算机现已投入运行 可助力聚变能源研究

英国最快的人工智能超级计算机 "黎明号"（ Dawn ）已投入运行，供从事聚变能源、医疗保健和气候建模等研究领域的科学家使用

人工智能可以实时预测聚变堆等离子体不稳定性

美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的研究人员已研发一个可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型能够预测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。

利用人工智能提高核电生产

虽然与其他行业一样，生成式人工智能可以帮助完成管理任务，但由于其新颖性和不透明性，其在核电站(NPP)运营中的应用尚不可能;目前尚未完全了解人工网络如何运作并得出结论。更透明的系统(称为可解释的生成人工智能)有望在核电站运营中得到更广泛的应用。此类人工智能的开发正在进行中，Renshaw 相信，一旦实现，将在可预见的未来在核电站中使用人工智能。