安全管理数字化——AI赋能信息检索与图元处理

AI赋能信息检索与图元处理——为核电项目的高效推进提供技术支撑。在核电工程建设领域，海量的技术规范文件与密集的管线系统是项目管理的两大挑战，其中分散在不同系统中的规范与技术标准，给现场决策带来了较大的检索压力，而密集管线在二维图纸显示的局限性，也容易导致施工阶段的误判与漏检。苍南核电运用AI技术，打造并投用智能规范检索助手和智能CAD图元处理插件，解决了一线工作痛点，提升了工作效率，为核电后续数字化转型提供了参考路径。

智能规范检索助手

依托Hunyuan-DeepSeek模型的语义理解能力，构建了核电工程领域的本地化RAG知识库系统(增强式信息检索生成知识库)。

该系统无需额外硬件投入，通过对既有规范文件、技术标准与项目文档的整合索引，实现了基于自然语言的智能检索服务。现场管理人员通过移动终端即可快速获取所需信息，经测算，查询效率较传统检索方式提升了7倍。系统还支持上下文关联检索与知识推理，为复杂技术问题的决策提供了有力支撑。

智能CAD图元处理插件

该插件基于DeepSeek R1模型开发，通过对CAD(计算机辅助设计)图纸的智能语义分析，能够快速识别并选中同图层下的所有图元对象。

在实际应用中，工程师只需点击操作，即可完成特定图层图元的批量修改，显著提升图纸审核与BIM模型构建的工作效率。经测试，该工具使管廊综合排布的识图效率提升了40%，BIM模型(建筑信息模型)之间位置关系核对周期缩短了25%，有效减少了因图纸误读导致的工程变更。

这两款工具的应用，不仅提升了作业效率，也初步探索了AI技术在核电工程的应用方向，为后续数字化转型提供了参考路径，也为安全管理数字化的推进提供了有力的支持。