2025年11月12日，华为技术有限公司华为中国政企大企业行业解决方案总经理赵博在深圳核博会核电数字·生态·科技论坛，科技创新 赋能核电高质量发展专题环节发表《知识驱动的筑源大模型一体机》主旨报告。
报告认为，人工智能正在从参数和算力等技术驱动，转向以场景和智能体落地为核心的应用驱动。工程建设行业产值巨大，但在进度、风险、成本和利润等方面仍有痛点，华为希望通过底层算力、模型能力与行业伙伴积累结合，推出助源大模型一体机，先从知识查询、图纸审查和项目检索等场景切入，并持续扩展行业能力。
关键点
1. 从技术公司视角切入工程建设人工智能（00:27）
赵博表示，华为作为技术公司并非工程建设行业专家，但观察到人工智能浪潮下，建筑和工程建设行业的AI场景越来越受到重视。华为近两年加大了在该领域的投入，并与相关科技公司进行探索，本次分享这些合作成果。
2. 人工智能发展重心转向应用场景（01:09）
报告提到，世界人工智能大会上的关注点已从基础模型参数大小，转向场景落地和智能体。华为认为整体技术路线正在从技术驱动转为应用驱动，算力演进已有清晰路线，当前更重要的是响应“人工智能+行动”，把高价值场景做出来。
3. 工程建设行业具备巨大AI应用价值（02:30）
工程建设行业产值巨大，报告中提到规模达到三十多万亿，但行业仍存在项目延期、风险事故、成本压力和企业利润较低等问题。即使从某个细分领域切入，只要能够产生效率和质量提升，也会带来很大价值，因此需要从设计、交付到运营的全过程挖掘端到端价值。
4. 从审图合作走向智能体合作（03:52）
华为与合作方此前在审图场景已有合作，早期主要基于小模型和OCR识别开发审图算法，并在部分住建审图机构和住建局应用。大模型出现后，双方进一步讨论不只是做模型，而是面向最终用户打造更方便使用的智能体。
5. 优先从设计审图与知识管理切入（04:49）
合作首先选择从设计领域切入，因为设计虽然在工程预算中占比较小，却对工程最终成果影响很大，越早做好设计，后续建设效果越好。同时，知识管理也是重要切入点，需要把设计人员和企业积累的知识挖掘、沉淀并管理起来。
6. 双方能力互补形成联合创新（05:51）
报告指出，合作方具备建筑设计领域的行业积累、国产化内核引擎和工程软件能力，华为则具备自主可控芯片、算力体系和人工智能算法专家。双方希望通过联合创新形成“一加一大于二”的效果，在工程建设行业做出实际价值。
7. 助源大模型一体机的定位（06:29）
合作成果是助源大模型一体机。报告强调它不只是审图一体机，而是希望持续延展，把建研院及相关产业、专业中的智能化AI能力汇聚到一台一体化产品上，为行业客户提供好用并可持续迭代的能力。
8. 一体机当前功能与部署特点（07:33）
目前一体机先提供知识查询、图纸审查和项目检索等功能，并将模型及行业开源大模型能力打包到一台设备中。报告强调，一体机不是简单拼凑，而是通过软硬件磨合实现性能优化、体验提升和本地部署安全保障。
9. 知识查询能力支持企业知识管理（09:32）
知识查询功能可帮助企业搭建知识管理平台，提供从录入、解析到更新的闭环管理，并内置行业标准、规范条文解析等知识。报告称其回答问题准确度较高，可达到95%以上，并可将能力开放给其他系统共享。
10. 审图能力服务设计方与审核方（10:15）
审图功能内置消防、结构等关键条文，报告称准确率可达到98%以上。该能力不仅适用于房建，也已在电力、交通等行业有积累，可帮助设计师自查自审、定位图纸问题并输出审查报告，也可供审图机构直接使用智能体辅助审核。
11. 提供多种配置满足不同需求（11:27）
一体机提供多种配置模型，以适配不同客户需求：轻量型适合较低并发和审图为主的场景，基础版可支持审图、知识管理和后续扩展，高性能版本适合更高并发要求。报告还提到轻量版相关联合产品已经上架京东。
12. 未来持续扩展行业AI能力（12:25）
报告展望，未来会把更多工程或工业软件能力、细分领域AI能力和行业场景能力融合进一体机。当前以开箱即用的单机部署为主，未来也可通过整柜、集群或云服务方式提供更大规模能力，并希望用户使用后反馈意见以持续改进。
时间线
00:00 - 主持人介绍华为赵博的报告主题，随后报告人从华为技术公司视角说明参与工程建设行业人工智能探索的背景。
01:09 - 报告转入人工智能产业趋势，说明行业关注点从模型参数和算力竞争转向场景、智能体和高价值应用落地。
02:30 - 报告分析工程建设行业的规模、数字化空间和现实痛点，提出通过全过程场景挖掘端到端价值的必要性。
03:52 - 报告回顾华为与合作方从早期审图算法到大模型智能体方向的合作演进，并明确设计审图和知识管理两个优先切入点。
06:29 - 报告介绍助源大模型一体机的形成、产品定位和初步能力，强调它面向多专业、多产业AI能力汇聚，而不只是单一审图工具。
09:32 - 报告分别说明知识查询和审图两类核心功能，包括知识沉淀、规范解析、准确率表现、问题定位和审查报告输出等应用方式。
11:27 - 报告介绍一体机的轻量版、基础版和高性能等配置选择，并提及相关产品已可通过线上渠道找到。
12:25 - 报告最后展望未来演进方向：持续接入更多行业能力，并从单机扩展到整柜、集群或云服务，以支撑更大规模需求。
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华为赵博：以“助源大模型一体机”推动工程建设行业AI落地
华为技术有限公司华为中国政企大企业行业解决方案总经理赵博在报告中表示，工程建设行业正在从关注AI技术本身，转向更加重视具体业务场景的价值落地。作为技术公司，华为主要从算力、人工智能平台和底层架构等方面支撑行业应用，并与合作伙伴共同推进工程建设、建筑等领域的人工智能探索。随着国产算力能力持续提升，行业不应只停留在模型参数和技术路线讨论上，而应更多关注AI如何解决工程建设中的真实问题。
工程建设行业体量巨大，建筑、电力、交通等领域都包含大量工程建设场景，整体产值达到三十多万亿元。即便只是在某个细分环节实现效率提升，也可能带来显著价值。但与此同时，行业长期面临项目延期、风险管理难度大、安全事故隐患、企业利润率较低等问题，对成本控制、质量提升和全过程管理提出了更高要求。赵博认为，AI的价值不应局限在单点工具，而应覆盖设计、交付、运营等全生命周期，通过端到端场景挖掘实现智能化增值。
华为与构力科技的合作并非始于大模型热潮。早在大模型广泛应用之前，双方就围绕审图场景开展过基于小模型和OCR识别的算法合作，华为人工智能专家与构力科技专家共同研发相关能力，并已在长沙、湖南、湖北等地住建审图机构和主管部门中应用。随着大模型技术发展，双方进一步认识到，工程建设行业需要的不只是单一模型，而是能让终端用户更便捷调用AI能力的智能体。因此，双方将合作方向升级为面向行业用户的智能体体系，并优先从构力科技具有深厚积累的设计与审图环节切入。
设计环节虽然在工程建设总预算中的占比并不高，但对最终建设质量、施工效率和运营效果影响深远。越早发现设计问题、优化设计质量，就越能减少后续施工、交付和运维阶段的风险与成本。在这一背景下，审图、设计自查、规范查询和专业知识问答成为“助源大模型一体机”的重要切入点。它并不是一台单纯用于审图的设备，而是面向工程建设行业的综合AI能力载体，未来可逐步汇聚更多设计、施工、检测、运维等专业能力。
知识管理被视为工程建设行业AI落地的重要基础。工程项目中沉淀了大量规范标准、条文解释、历史案例和专家经验，但这些知识往往分散在文档、图纸、项目资料以及专业人员头脑中，难以高效复用。借助大模型和智能体，一体机能够帮助企业对规范、标准、条文和项目经验进行结构化管理，形成从知识录入、解析、更新到检索问答的闭环，提高专业知识查询和业务决策效率。在项目测试中，相关知识问答准确率可达到较高水平，并可开放给其他业务系统调用。
在智能审图方面，“助源大模型一体机”内置消防、结构等关键规范条文，可支持图纸自动审查、问题定位和专家式解释，既能服务设计师自查自审，也能辅助审图机构上传图纸后自动发现问题并生成审查报告。其能力不仅面向民用建筑，也在逐步向电力、交通等工程建设场景扩展。通过项目检索功能，用户还可以快速查找历史案例、工程资料和相关经验，减少重复劳动，提高项目执行效率。
赵博强调，一体机的价值不仅在于软件能力，也在于软硬件深度协同。构力科技拥有工程设计软件、行业数据积累和国产化内核引擎优势，华为则具备自主可控芯片、算力体系和人工智能算法专家能力。双方通过软硬件一体化适配，提升运行流畅度、响应速度和稳定性，降低企业部署、调试和使用门槛。对于工程建设行业而言，本地化部署尤为重要，可以避免敏感图纸、工程资料和项目数据外流，满足企业对数据安全、私有化环境和自主可控的要求。
面向不同客户需求，“助源大模型一体机”提供轻量版、基础版和高性能配置。轻量版适合审图等较轻量场景，支持较低并发，成本相对可控，便于快速部署和试用；基础版适合同时需要审图和知识管理能力的客户，并具备后续扩展空间；高性能配置则面向业务规模更大、并发要求更高的客户，可承载更复杂的AI应用。目前，轻量版等产品已上架京东平台，用户可通过构力科技相关品牌和渠道获取联合产品。
未来，华为与构力科技计划将建研院、构力科技及相关工程工业软件中的更多AI能力接入一体机，覆盖更广泛的专业领域和业务场景。当前产品以单机部署、开箱即用为主要形态，一台服务器即可满足部分企业应用需求；面向更高端和海量服务场景，则可进一步扩展为整柜部署、集群部署或云服务模式。通过这种方式，工程建设行业能够以更低门槛使用AI能力，在风险管控、效率提升、知识复用和质量保障等方面获得实际价值。
