2025年11月13日，秦山核电保健物理处辐射防护科科长何俊男在深圳核博会核电智慧运行论坛发表《核电厂运行生产数据管理》主旨报告。
何俊男在报告中详细介绍了核电厂运行生产数据管理要求(NB20650-2023)。
本演讲宣贯了2023年发布、2020年启动编制的核电厂运行生产数据管理行业标准，回应智慧运行与数字化转型背景下对高质量数据的迫切需求。内容涵盖五大类共77组数据实体的标准框架、以工单为核心的运维流程、关键属性的元数据与全生命周期映射、数据提供方与职责划分，以及编码、分类分级与统一标准等质量治理原则。并分享了集团层面的系统统一与数据贯通实践（如协作单位平台将入厂办理缩短至一天），呼吁在AI与三维建模等领域补齐数据标准空白。
关键点：
1. 开场与宣贯目的（00:00）
介绍核电厂数据管理行业标准的宣贯背景，强调智慧运行和数字化转型对高质量数据的需求；目标包括共享高质量数据管理经验、推动更多行标制定，并让各方了解管理要求的主要内容。
2. 标准编制背景：信息化转型与共享需求（01:38）
自2016年起从SIM向EAM/SAP等集成系统迁移，数据量激增、管理重心由文档转向基于SSC与工单；集团化数字化转型带来跨厂、跨业务、全国化应用需求，数据共享要求提升；数据全生命周期存在“累、缺、差”与重复劳动等痛点。
3. 行业愿景：统一口径与一致解读（03:08）
倡导行业内数据标准口径与内容一致，至少在不同系统/业务中对同一数据的定义与解读一致，以支撑对标借鉴、科学决策与运营管理提升。
4. 数据实体框架：五大类、77组（03:45）
将运营生产实体划分为设备/系统与部件（SSC）、物资（唯一编码跟踪）、人员、生产业务活动与测量数据五大类，共约77组数据实体；以设备为核心，向上按功能分组以便计划与隔离，向下关联物料以闭环管理全生命周期。
5. 以工单为载体的运行维护实践（05:20）
工单统筹运维，来源包括定期运维（向状态检修转变）、缺陷纠正与设计变更；执行涉及运行隔离、安全监管与许可、物资准备等多专业协同，实现工作控制闭环。
6. 生产与保障业务域（06:39）
生产核心覆盖设备管理、工程、生产计划、运行与大修、核安全与安保等；保障域包括仓储采购（物料供给）、文档存档管理、人力与培训授权，系统性支撑生产活动。
7. 系统集成路线与数据贯通实践（07:52）
集团推进从1.0标准建立到2.0系统统一（统一生产/信息系统），并展望3.0国产化方向；以“协作单位平台”为例，贯通授权、人员、培训、考试等数据流程，将外协人员入厂办理由约一周压缩至一天。
8. 数据治理职责与关键属性识别（09:42）
为77组实体明确责任业务领域，落实“有人管、能维护、可复用”；聚焦关键属性，重点识别与核安全相关的信息（许可、运行规述边界等SPV要素），并建立设备-实体-责任域-关键参数的清晰映射。
9. 关键属性元数据与全生命周期映射（11:09）
将关键属性映射至设计、采购、制造、安装、调试、运行、退役七个阶段，标注产出与使用时点；明确五类数据提供方：工程建设方、设计单位、设备制造商/供应商、电厂业主与运维单位。
10. 数据采集与质量控制原则（12:51）
倡导从数据生命起点采集并确保完整性；提出编码规范与分类分级要求（呼吁补齐相应行标空白），分级参考PSA/PSR、老化管理与设备可靠性；前端统一数据标准以贯通设计—制造—运行—退役各阶段。
11. 组织与机制保障（15:06）
数据质量需专门机构与人员负责，集团化后职责与系统上收至总部统筹，形成可持续的数据治理机制。
12. 总结与标准化展望（15:25）
标准正文简明、附录详尽，建议新建电厂与信息系统建设参照采纳；鼓励在AI与三维建模等领域形成可推广的管理实践，补齐数据标准空白。
时间线：
00:00 - 开场致辞与宣贯目的，强调高质量数据对智慧运行的重要性。
01:38 - 信息化转型带来的数据激增与共享需求，以及数据全生命周期痛点。
03:45 - 提出五大类、77组数据实体的标准化框架与设备为核心的建模思路。
05:20 - 工单驱动的运行维护流程与多专业协同控制。
06:57 - 生产核心业务与保障域（物资、文档、人力培训）的关系。
07:52 - 集团系统统一与数据贯通实践，入厂授权流程效率显著提升。
09:42 - 明确数据治理职责、关键属性与核安全相关信息的优先级。
11:09 - 关键属性在七个生命周期阶段的产出/使用映射与五类数据提供方。
12:51 - 数据采集起点前置、完整性保障、编码与分级规范、统一标准贯通。
15:25 - 总结与展望，号召在AI与三维建模等方向制定与完善数据标准。
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核电厂运行生产数据管理标准推动行业精细化运营
能源行业标准《核电厂运行生产管理要求》于2020年启动编制，并在2023年发布，定位为面向核电厂运行生产的数据管理与应用基准。该标准旨在统一核电厂运行生产相关数据的口径和内涵定义，解决不同系统、不同业务和不同电厂之间对同一数据理解不一致的问题，为行业对标、经验复用和管理决策提供更加可靠的数据基础。
标准出台的背景，是核电厂信息系统和管理模式正在发生深刻变化。过去以传统SIM系统为主的管理方式，正逐步向EAM、SAP等集成化信息套件演进，数据规模、数据粒度和业务关联度显著提升。与此同时，跨电厂、跨业务领域乃至全国范围内的数据共享和应用需求持续增长，而数据在创建、存储、迁移、使用和停用等全生命周期环节中，仍存在重复劳动多、质量不稳定、标准不统一等痛点。
在数据对象方面，标准将核电厂运行生产数据划分为五大类、共77组数据实体，涵盖系统、结构和部件等SSC数据，物资与物料数据，核心生产人员数据，生产业务活动数据，以及测量与监测数据。其中，设备被作为组织和管理的核心对象，同功能设备可归并为功能设备组，便于计划安排、隔离管理和现场作业组织；物资则通过唯一编码与设备建立关联，实现备品备件在全寿期内的追溯。
围绕核电厂运行生产，标准覆盖了设备管理、工程管理、生产计划、运行与大修、安全许可与监管等核心业务，同时也包括采购与仓储、文档与记录管理、人力资源、培训与授权等保障性业务。在运行维护环节，工单被视为工作控制的重要载体，用于统一承载计划、资源、许可、隔离和质量记录等信息。工单来源既包括周期维修和状态维修，也包括缺陷纠正形成的工作申请，以及系统或功能变更带来的修改工单。
随着核电企业集团化管理深入推进，运行生产信息系统呈现出多系统并行、强耦合和数据双向、多向交互的特点。相关建设路径可概括为三个阶段：首先确立统一的数据标准和业务口径，其次建设跨电厂统一的生产大系统和信息大平台，推动数据贯通，随后进一步面向国产化能力建设。以协作单位平台为例，人员入厂所需的基本信息、培训记录、授权资质、无犯罪记录和各类考试合格证明等数据经过治理和流程优化后，入厂准备周期可由约一周缩短至约一天。
在数据治理机制上，标准强调每个数据实体都必须明确责任业务领域和管理人，使数据的产出、维护和收益保持一致。对于具体字段，标准要求优先识别关键属性，避免片面追求“面面俱到”而导致管理不可控。同时，与核安全相关的属性需要进行明确标识，例如涉及安全许可和法规约束的SPV等数据，以确保数据管理活动与核安全要求保持一致。
标准还提出了元数据和全生命周期管理要求，将数据生成阶段标注为设计、采购、制造、安装、调试、运行和退役七个环节，并要求对每一项关键属性明确其定义、取值规则和使用时点。数据提供方主要包括工程建设方、设计单位、设备制造商或供应商、业主或运行单位以及运维单位。按照源头采集原则，数据应尽可能在最初生成阶段获取，例如SSC数据应在设计、建设、制造和调试阶段形成并采集，而测量数据则主要在运行阶段产生。
在数据质量和标准体系建设方面，标准要求建立统一的编码规范、分类分级规则和质量管控机制，并对当前缺失的细分标准提出进一步补齐的行业方向。分级管理可参考PSA、PSR、老化管理和设备可靠性等依据，同时允许不同核电厂根据自身特点差异化实施。未来，新建机组和新建信息系统可直接以该标准为蓝本开展模型、字段和流程设计，存量系统则可依据统一口径进行数据治理和贯通改造，为人工智能、数据驱动运维、三维建模和数字孪生等应用提供一致的数据底座。
