近日,台山核电联合核电安全技术与装备全国重点实验室、北京科技大学攻关研发的操纵员生理状态在线监测预警系统,经过实验室和现场的多场景试验与优化论证,正式进入操纵员模拟机培训全方位现场监测与规模化采集应用阶段,标志着该系统已从原理样机研发迈向示范运行阶段。

核电操纵员身心健康、稳定专注的工作状态,是核电机组安全平稳运行的重要保障。传统防人因失效管理依靠人工巡视、事后复盘,存在风险滞后、预判不足等问题,难以实现精细化前置安全管控,对人员疲劳、情绪波动等潜在人因失误风险缺乏有效的技术防范手段。为全面补齐现场人因安全管理短板,台山核电依托核电安全技术与装备全国重点实验室台山人因安全实践研究基地,联合多方启动项目开发和建设。
由于核电运行环境复杂、作业场景多样,自2025年7月初代样机在台山核电全范围模拟机完成部署以来,先后暴露出人像识别易中断、人员多源数据传输不同步、压力座垫长期使用易变形、步态测量设备穿戴复杂等系列问题。项目团队队迎难而上,始终坚持“问题导向、现场驱动、持续优化”的工作思路,持续开展现场数据采集、设备调试和方案论证,不断对系统架构和核心算法进行系统性优化和升级。
经过数十轮迭代改进,系统数据采集效率和精度整体性大幅提升,实现了数据展示、状态评估和趋势分析的一体化应用,能够对人员状态信息进行多维度采集、智能分析与动态评估,成长为具备工程应用能力的智能监测平台。在模拟机培训实际应用中,教员们认为该系统能帮助更加精准研判学员抗压水平、疲劳规律与能力短板,有助于教学精准评估、动态优化。
该系统的示范运行是全国重点实验室人因安全实践研究基地在产品研发与现场应用深度融合方面的成功探索,为后续同类项目研发落地及多基地推广提供了可复用的解决方案。
后续,项目团队将对持续积累高质量现场数据开展研究,逐步迭代算法模型,提升模型的准确性和适应性,推动项目成果用于机组主控,为核电运行安全管理提供更加科学、精准的数据依据。
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