深圳核博会

中广核数科参加第二届数智化促进核能新质生产力发展会议

2026-06-30 09:18    中广核数科  核电仪控  核能数智化  中广核集团

近期,以核拥AI・智启未来为主题的第二届数智化促进核能新质生产力发展会议在宁波召开。本次会议由中国核学会数字化与人工智能分会主办,汇聚全国核能领域、数字化与人工智能行业的专家、企业代表、科研院所与高校学者,共话数智技术与核能全产业链深度融合,共谋核能新质生产力高质量发展新路径。中广核数科受邀参加大会,并组织专题6数智化核电仪控、参加专题10数字华龙专题研讨会,呈现核能数智化创新成果与实践新路径。数智化核电仪控专题...


近期,以“核拥AI・智启未来”为主题的第二届数智化促进核能新质生产力发展会议在宁波召开。

本次会议由中国核学会数字化与人工智能分会主办,汇聚全国核能领域、数字化与人工智能行业的专家、企业代表、科研院所与高校学者,共话数智技术与核能全产业链深度融合,共谋核能新质生产力高质量发展新路径。中广核数科受邀参加大会,并组织专题6数智化核电仪控、参加专题10数字华龙专题研讨会,呈现核能数智化创新成果与实践新路径。

数智化核电仪控专题研讨会由北京广利核系统工程有限公司党委副书记张春雷、中国核动力研究设计院仪控总师吴志强、中国核学会船舶分会常务理事王卫国召集,张春雷主持会议。

在数字华龙专题研讨会上,中广核智科公司数字孪生业务部姜夏岚作了《核电站应急和消防领域数智化转型实践分享》的报告,重点阐述了如何融合核电三维模型、机理仿真、数字孪生、人工智能以及信息化技术,实现核应急和消防场景下的全信息感知与态势分析、高效协同的响应流程、智能化指挥决策等功能,为核电高质量发展保驾护航。

数智化核电仪控专题研讨会,紧扣“数智赋能核电、创新引领仪控升级”核心主题,聚焦核电DCS 创新迭代、人工智能深度融合、先进核能智能运行、装备国产化替代等关键领域,汇聚行业权威专家、高校学者及企业技术骨干齐聚交流、共享成果、共商发展。

中广核数科数字化技术创新中心副主任李刚,作《新一代智能化DCS 产品赋能核电站运行数智化探索与实践》报告。报告针对核电人工监盘负荷大、传统 DCS 迭代受限等行业痛点,对标国际标准搭建工控边缘云架构,已在大亚湾、岭澳等核电基地落地智能巡盘、故障智能诊断、全链路逻辑溯源、定期试验智能分析等多项智能化应用,有效降低人工值守压力与人因失误风险,为核电站运行管控数智化转型提供可复制、可推广的实践范本。

清华大学核研院助理研究员张天昊,以《面向先进核能系统的智能辅助运行方法》为题作报告。报告聚焦核能系统多场耦合、机理复杂、操纵员决策压力大等难点,重点攻关核蒸汽供应系统优化与运行规程智能辅助两大方向,创新智能协同控制算法,显著提升机组负荷跟踪与温度稳定控制水平。依托大模型搭建推理框架,实现核电规程智能解析、跨条文关联研判与全流程溯源,为先进核能系统安全运行、智慧运维提供坚实理论与技术支撑。

福建宁德核电技术专家蔡北国,作《数智核电仪控创新实践—— 宁德 1 号机组 P320 汽轮机控制系统国产化改造》专题分享。改造采用国产系统全面替代进口控制系统,全过程开展多轮设计组态审查与第三方专项评审,结合电厂运行经验优化方案,经仿真验证与精细化施工,机组冲转、并网、甩负荷均一次性成功,控制保护性能优于进口设备,有效降低全周期运维成本,为核电仪控核心装备国产化树立标杆。

核动力院设计所工程师王静,汇报《面向主动容错控制的核仪控系统故障数据生成技术》研究成果。针对核电仪控存在故障样本稀缺、数据分布失衡、故障传播路径复杂等行业共性难题,构建双阶段故障数据生成框架,覆盖六大典型故障模式,融合图卷积、时序网络等算法搭建智能模型,依托反应堆仿真平台完成验证,可生成高还原度拓扑时序故障数据,将人工故障分析时长压缩至分钟级,为核仪控智能诊断和主动容错控制技术落地筑牢数据根基。

浙能集团科技与信息化管理部副主任孟瑜炜,作《浙能集团人工智能探索与实践》专题报告。立足双碳目标与新型电力系统建设要求,依托自研智能算力与模型底座,布局生产运维、能源交易、科技研发等核心赛道,针对火电调峰难、人工运维繁重等痛点,落地智能燃烧优化、AI 电价预测、无人巡检等场景应用,实现节能降耗、安全提效与经营增收多重成效,智能化成果已规模化推广。

西安交通大学孙培伟教授及学生,分享《核动力装置智能自主控制方法》研究进展。面向陆海空多类型核动力装备少人值守、高机动、高安全运行需求,聚焦系统非线性强、耦合度高、工况多变等技术瓶颈,构建分层智能自主控制体系。在智能感知、先进控制、智能决策三大维度实现突破,研发自适应、模型预测等系列控制算法,在气冷微堆等场景完成仿真验证,有效缩减功率超调与调节时间,显著提升核动力装置安全运行效能。

国核自仪技术专家吴安琪,围绕《基于视觉感知与语义解析的核电图纸智能组态生成》作报告。针对核电工程传统人工组态耗时费力、容易出错、迭代成本高的突出痛点,创新融合机器视觉与语义解析技术,搭建图纸到组态全链路智能转换体系,通过优化深度学习模型与工业数据增强策略,精准识别设备图元、提取拓扑线条与语义信息,自动生成标准组态文件,图纸处理效率大幅提升,打通核电工程设计智能化关键链路。

成都理工大学钱云琛,作《基于NESIM的核辐射探测信号与系统全链路仿真技术》报告。面向核电子学仿真工具国产化缺口,自主研发NESIM全链路仿真平台,创新设计XML架构的图形化硬件描述语言,兼容模拟、数字、数模混合多类电路仿真,覆盖核辐射探测、信号处理、DCS 测试、FPGA编程等应用场景,适配国产芯片与操作系统,拥有自主知识产权,填补国内同类仿真工具空白。

核动力院设计所工程师黄海能,以《数智仪控技术发展及应用探索》为题作专题报告。系统梳理核电智能仪控发展现状与演进趋势,构建智能感知、先进控制、智能运维、信息安全一体化技术体系,在无线传感、故障诊断、多系统协调控制、大模型人机交互等领域取得技术突破,多项成果已在秦山等核电项目落地应用,并前瞻规划智能驾舱、无人核电站发展路径,为行业智能化长远发展提供思路指引。

本次专题研讨会规格高、内容充实、覆盖面广,集中展示我国核电仪控在技术创新、科研攻关、工程应用、装备国产替代方面的最新成果,搭建起产学研高端交流与协同创新平台。与会专家、企业上下游伙伴认为中广核数科在加速前沿技术成果落地转化,推进核电仪控自主可控、智能化升级过程中起到重要引领作用。未来,中广核数科将持续为核能新质生产力培育和我国核电产业高质量发展提供强劲创新科技支撑。

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