6月12日,集团公司科技项目、核能院自主研发的“大型发电机多维检测装置及智能诊断系统研发”阶段性成果,在昌江核电3号机组发电机投运前状态确认工作中完成现场应用。该成果在不抽转子条件下,对发电机内部关键部位开展多维状态检测和数据采集,为机组投运前设备健康评价提供了技术支撑,预计节省常规岛主线工期约2周。

常规人工检查转子抽出状态下,现场人员进入发电机内部开展人工检查。

多维状态检测核能院技术创新成果应用于发电机内部状态检测,开展关键部位数据采集、状态评价及可视化检查。
本次检测围绕发电机内部关键结构和重点部位开展系统性状态检查,完成3号机组发电机轴向48个槽位的全范围检测,覆盖定子铁心、定子槽楔、转子本体、转子槽楔及通风结构等核心区域。通过高清视觉检查、关键部位图像采集和状态评价,现场进一步掌握了发电机内部装配状态、表观状态和结构完整性,为后续投运、运维对比和设备健康管理建立了基础数据。
在状态检测过程中,检测团队同步开展内部可视化检查和异物风险排查,共发现4处棉线及灰尘团类异物,并全部完成清理取出,未发现金属类异物。相关工作作为发电机投运前状态确认的重要组成部分,进一步提升了设备内部清洁度确认和风险闭环处置能力。

此前,4号发电机发现出厂残留异物,提示3号机组存在类似风险。在充分研判基础上,核能院迅速组织专业技术力量,完成技术方案梳理及人员设备准备。6月11日,技术团队抵达昌江核电现场,在业主昌江核电常规岛专项组统筹支持下,由核能院昌江调试启动支持组积极协调,联合主机厂共同推进现场检测实施,并于当晚完成专项技术交底,明确检测范围、实施流程及安全质量控制要求。6月12日,经过连续15小时作业,现场检测团队顺利完成3号机组发电机内部状态全面检查,全过程安全受控、任务推进有序。检测成果得到业主和主机厂高度认可,充分体现了核能院自研智能机器人在发电机内部检测中的先进性、适用性和工程应用价值。

本次应用的技术创新成果由华能华东分公司及其所属上海石洞口第一电厂资助,核能院主导研发和推广应用,体现了集团内部单位协同推进科技创新成果现场转化的良好成效。该成果面向大型发电机内部受限空间检测需求,初步形成了“不抽转子条件下状态检测、关键部位数据采集、可视化检查、风险识别与闭环处置”相结合的工程应用能力。
下一步,核能院将持续服务集团核电产业,围绕核电机组安全可靠运行与高质量检修需求,不断完善大型发电机关键设备状态检测与智能诊断技术体系。同时,依托本项目科研成果及现场应用经验,联合华能(上海)电力检修有限责任公司,面向火电、燃机、水电等大型发电机组场景推进成果转化与产业化应用,形成可复制、可定制、可推广的设备健康状态检测服务能力,为集团发电设备安全稳定运行和科技成果价值转化提供有力支撑。
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