2025年11月12日，中瑞恒(北京)科技有限公司解决方案经理鲍秋硕在深圳核博会1号馆核能首秀场发表《大型能源场站智慧安全管理体系建设路径探讨》主旨报告。
演讲围绕核能源及能源领域大型能源厂站的智慧安全管理体系建设展开，指出新能源发展背景下安全仍是不可逾越的红线。报告通过事故案例、政策要求和行业痛点，提出从被动响应转向主动预防，并借助物联网、大数据、人工智能、数字孪生、巡检机器人等技术构建全流程安全管理体系。最后介绍了演讲者所在公司的产品矩阵、资质和在节能、效率、运维成本方面的优势。
关键点
1. 分享主题与内容框架（00:06）
演讲主题是大型能源厂站智慧安全管理体系建设探讨，主要从安全管理现状、安全管理保障体系、综合能源安全智慧化运行管理系统以及公司简介四个方面展开。
2. 事故案例凸显能源安全风险（00:42）
演讲者用河南某新能源园区仓库火灾和美国纽约大型锂电储能系统火灾两个案例说明，巡检维护不到位、人工模式纰漏、电池缺陷及管理系统故障等因素可能引发严重事故，证明新能源发展中安全始终是重中之重。
3. 政策法规强化全员安全责任（02:34）
安全生产法、安全生产攻坚三年行动方案、电力安全监督管理办法和能源法等政策法规强调“三管三必须”和全员责任制，要求压实责任、清零隐患、提升能力，并通过科技赋能保障能源安全。
4. 大型能源站面临四类主要痛点（03:31）
当前大型能源站存在设备老化和维护不当、风险隐蔽且难感知、传统人工管理与运行需求脱节、外包服务团队水平参差不齐，以及异常事故发生后应急响应和处置能力不足等难题。
5. 从被动响应转向主动预防（04:52）
演讲者提出安全保障体系应覆盖人、事、物三要素和消防、治安环境、生产等安全类型，通过事前预防、事发预警感知、事中处置、事后整改优化，形成完整管理体系，实现风险早预防、隐患快发现精准处置和事故零升级。
6. 建设全时空全域安全防控体系（06:04）
系统建设面向空间、生产、电器和生命安全，通过融合通信、应急安全指挥调度平台、安消防系统融通、数字孪生三维模型等手段，打通数据壁垒，实现能源站全生命周期、全场景的可视化运维感知和安全管理。
7. 安全管理覆盖预防、感知、处置和复盘（07:26）
体系在安全预防阶段强调风险排查和预防性维护；在事故感知阶段利用物联网、大数据、人工智能和智能机器人进行静态加动态双重感知；在处置阶段降低沟通成本、减少信息传递错误；在事后通过三维数字孪生反向推演和复盘，避免类似问题再次发生。
8. 事前预防实现责任、风险和作业数字化管理（08:40）
系统将安全组织架构、人员职责、部门归属、区域责任、检查内容和国家地方标准进行信息化绑定；对机房设备和环境开展风险辨识评估并形成四色风险分布；对动火动工等风险作业票进行全流程信息化监管；事故从上报到归档也采用数字化运行管理模式。
9. 实时感知依托物联监测和设备台账（10:34）
系统对机房危险气体、温湿度等进行二十四小时物联监控，并为机电和动力设备建立可视化电子台账，实现一机一证一档。结合传感器和智能巡检机器人监测电流、电压等运行参数，在异常趋势阶段提前预警，而不是等故障发生后再报警。
10. 智能巡检机器人具备多感官能力（12:19）
智能运维巡检机器人被介绍为可实现无人化智能能源站全维度值守的终端设备，具备类似人的眼、耳、口、鼻、脑功能，可进行视觉识别、声音识别、语音交互、气体监测和本地算法分析，并将问题节点和整改依据发送给运维或管理人员。
11. AI场景识别支持动态安全监测（13:59）
通过AI大模型场景识别能力，系统可对机房场景、人员工作、视频流和图像进行解析，发现异常、违规操作或不安全环境因素。该能力可结合现有安防摄像头加装算法识别，并支持用户通过自然语言定义和选择需要监测的场景。
12. 应急处置与事后优化形成闭环（15:04）
事故应急处置通过现场人员、应急物资、处置人员和现场画面的三屏联动实现快速指挥调度，并联动牵引式应急指导预案。事后通过安全智能体和大模型对事故或隐患进行数据生成、解析和趋势挖掘，为管理者和运维人员提供整改优化建议。
13. 预案演练和安全培训数字化（15:54）
系统将应急预案演练的计划、内容、标准、相关部门、现场影像图片语音、绩效考核和整改优化纳入数字化记录与分析；安全教育培训则通过线上线下资源实现学习培训和绩效考核一体化管理。
14. 公司定位与产品矩阵（16:38）
演讲者介绍公司成立于2007年8月，在能源领域已有十多年积累，致力于成为全球领先智慧能源供应商。核心产品包括能源管理平台、数源构建器、综合智慧建筑后勤中心管理系统和智能人居环境管理系统，服务于能源领域的安全、高效和绿色。
15. 核心优势聚焦安全、效率和节能（17:42）
公司产品最终围绕安全、效率和节能赋能。演讲者称其节能咨询设计方案可实现较高能效，能源技改工期时间和成本可节约百分之三十以上，运行效能提升范围为百分之十五到百分之七十五，平均能源成本降低百分之三十以上，运维成本降低百分之五十以上。
时间线
00:00 - 演讲开场并说明来自中卫恒北京科技有限公司，随后提出大型能源厂站智慧安全管理体系建设这一分享主题。
00:19 - 介绍报告结构，说明将依次讨论安全管理现状、安全保障体系、智慧化运行管理系统和公司情况。
00:42 - 进入安全管理现状部分，通过国内外火灾事故案例引出能源站运维管理和风险感知不足的问题。
02:34 - 结合安全生产和能源相关政策，强调全员安全责任、隐患治理和科技赋能的必要性。
03:31 - 梳理大型能源站在设备、管理模式、人员团队和应急处置方面的主要痛点。
04:52 - 转入中宇恒安全保障体系，提出从被动响应到主动预防的建设理念及预期应用价值。
06:04 - 介绍安全管理系统的总体建设思路，包括全域安全防控、安消防融通、数字孪生和应急指挥调度。
07:26 - 按事前、事发、事中、事后四个阶段说明系统如何支撑风险排查、实时感知、快速处置和复盘优化。
08:40 - 展开具体应用场景，首先说明事前安全预防中的组织责任绑定、风险隐患管理、作业票监管和事故数字化管理。
10:34 - 说明实时感知阶段的空间物联监控、设备电子台账、传感器采集、趋势预警和可视化运维。
12:19 - 重点介绍智能运维巡检机器人及其视觉、听觉、语音、气体监测和算法分析能力。
13:59 - 继续介绍AI大模型场景识别能力，说明其可基于摄像头识别异常场景并支持用户动态定义监测条件。
15:04 - 介绍事故应急处置、事后整改优化、应急预案演练以及安全教育培训等闭环管理能力。
16:38 - 进入公司简介部分，介绍公司成立时间、行业定位、资质荣誉和核心产品矩阵。
17:42 - 收尾部分概括公司产品对安全、效率和节能的赋能效果，并邀请参会者到展厅进一步沟通。
AI 延伸阅读(下文由AI生成，其内容可能存在偏差，请注意甄别)：
大型能源场站智慧安全管理加速迈向主动预防与智能闭环
中瑞恒（北京）科技有限公司解决方案经理鲍秋硕围绕大型能源场站智慧安全管理体系建设路径展开分享，重点聚焦核能源、综合能源、新能源及储能等场景下的安全管理升级需求。随着能源系统规模扩大、设备类型增多、运行场景更加复杂，传统依赖人工经验、纸质记录和事后处置的管理方式已难以满足大型能源场站高可靠、高安全运行要求，智慧化、数字化、系统化的安全管理体系正在成为行业发展的重要方向。
分享从典型事故案例切入，指出新能源园区仓库火灾、海外大型锂电储能系统火灾等事件暴露出能源场站在巡视检查、预防性维护、设备状态感知、风险识别和应急处置等方面的短板。尤其是在储能、电池、电气设备等新型能源设施快速发展的背景下，安全风险更具隐蔽性、复杂性和突发性，一旦管理不到位，可能造成严重经济损失、人员伤亡和长时间应急处置压力。这些案例说明，能源场站安全管理不能仅停留在事故发生后的补救阶段，而应前移关口，建立面向全生命周期的风险防控机制。
在政策法规层面，安全生产法、安全生产专项整治相关要求以及能源、电力安全监管政策均强调压实安全责任、落实全员安全责任制和提升安全管理能力。“管行业必须管安全、管业务必须管安全、管生产经营必须管安全”的要求，意味着能源企业需要把安全管理嵌入组织、业务和生产运行全过程。通过科技赋能安全生产，不仅是满足合规要求的手段，也是提升能源场站运行韧性和管理效率的必然选择。
当前大型能源场站普遍面临设备老化、维保不足、风险发现滞后、外包团队能力参差不齐、应急协同效率不高等痛点。传统人工巡检容易受到人员经验、责任边界和信息传递效率影响，难以及时捕捉设备异常趋势，也难以形成从隐患发现到整改闭环的全过程管理。对于涉及电气、消防、环境、生产等多类型风险的综合能源场站而言，单点式、分散式管理已经无法满足全域安全防控需要。
鲍秋硕提出，大型能源场站安全保障体系应从被动响应转向主动预防，从点线管理转向全域覆盖，围绕“人、事、物”三类核心要素，覆盖消防安全、治安安全、环境安全和生产安全四类对象，并贯穿事前预防、事发感知、事中处置、事后整改四个阶段。通过这样的体系化设计，能源场站能够提前摸清风险底数，明确责任边界，提升隐患发现和标准化处置能力，防止小隐患演变为重大事故。
在智慧化运行管理系统建设方面，方案强调构建覆盖空间安全、生产安全、电气安全和生命安全的全时空、全域安全防控标准，并融合通信、应急指挥调度、安防、消防、物联网和数字孪生等能力。通过打通人员、事件、资源、流程和系统数据壁垒，平台可以实现安全管理资源统一调度、应急事件快速响应、现场情况实时掌握和处置过程可追溯。三维数字孪生技术则可将能源场站的空间、设备、环境和运行状态进行可视化呈现，支撑巡检、运维、预警和复盘分析。
安全管理闭环是该体系的核心。事前阶段通过风险底账梳理、组织责任绑定、危险作业票管理、事故流程数字化和预防性维护，明确安全管理“家底”；事故感知阶段依托物联网、大数据、人工智能和传感器网络，对环境、设备和人员行为进行实时监测；应急处置阶段通过平台化调度减少人工沟通成本和信息误差，提高现场协同效率；事后阶段则借助历史数据、事故复盘和三维反向推演，形成整改优化方案，减少类似问题重复发生。
在具体应用场景中，方案将安全组织架构、岗位职责、部门归属、负责区域和安全事项进行数字化绑定，使“谁负责、负责什么、如何处置”更加清晰。风险隐患管理通过风险辨识、评估和四色分级图呈现不同区域和设备的风险等级，并配套相应排查标准和处置规范。危险作业票管理则将动火、动工等高风险作业纳入全过程监管，对现场条件、审批流程和应急资源配置进行信息化管理，提升高危作业的可控性。
实时感知能力是智慧安全体系的重要支撑。系统可对机房危险气体、温湿度等环境数据进行24小时监测，为每台设备建立“一机一证一档”的电子化台账，记录设备参数、采购时间、使用寿命、维保记录和零部件信息。同时，平台通过电流、电压及多类传感器数据识别设备运行趋势，在异常苗头出现时提前预警，实现从“故障后报警”向“故障前预判”转变。
智能运维巡检机器人进一步拓展了无人化、智能化值守能力。机器人具备类似“眼、耳、口、鼻、脑”的多维感知和交互能力，可通过红外、可见光识别现场状态，通过声音和振动判断设备异常，通过语音对讲与人员交互，通过气体传感器监测可燃、易燃易爆或腐蚀性气体，并依托内置算法对现场问题进行分析和推送。这类终端设备能够提升巡检准确率和响应效率，减轻人工巡检压力。
AI大模型与视频图像智能解析也被纳入能源场站安全管理场景。通过在既有安防摄像头基础上叠加算法能力，系统可识别人员违规操作、异常环境因素和设备现场风险。用户还可通过自然语言定义监测条件，动态配置识别场景，使系统适配不同能源场站的差异化需求。这种能力提升了安全管理的灵活性，也让场景识别从固定规则向智能理解演进。
在应急处置方面，系统通过三屏联动将现场人员、应急物资、处置人员和现场画面统一纳入调度视野，并根据事故类型调用相应应急预案，为指挥人员提供快速研判和处置依据。事后，安全智能体可对事故和隐患数据进行生成式分析，梳理起因、经过、结果和趋势，为管理者与运维人员提供整改建议。应急预案演练也可实现计划制定、过程记录、绩效评估和整改闭环管理，推动应急能力从纸面预案走向实战化提升。
人员培训同样是智慧安全体系的重要组成部分。通过线上线下一体化培训、可视化学习资源和考核管理，能源场站可以持续提升员工安全意识、规范操作能力和应急处置水平。技术平台解决的是感知、协同和决策问题，而人员能力建设则保障制度和系统真正落地执行。
分享最后介绍了中瑞恒在智慧能源、安全管理和节能增效方面的能力基础。公司长期深耕能源数字化领域，具备能源管理平台、数据构建工具、智慧建筑后勤管理系统、智能人居环境管理系统等产品能力，可围绕安全、效率和节能为客户提供综合解决方案。在节能咨询设计、建造与能源技改、运行效能提升、降本运维等方面，公司积累了较多实践经验，可支撑大型能源场站在安全可靠运行的基础上进一步提升管理效率和综合效益。
