美国核学会近日举办的供应商网络研讨会上，柯蒂斯-莱特公司（Curtiss-Wright）业务发展高级经理德里克·霍恩探讨了核电站功率提升领域日益增长的需求及相关数字工具的应用。他重点介绍了该公司参与的由爱达荷国家实验室组织的轻水反应堆容量扩展小组工作，并分享了如何利用合作伙伴德国BTB Jansky公司提供的数据验证与协调软件来提高数据准确性，从而支持测量不确定度恢复功率提升项目。
霍恩以加拿大布鲁斯电力公司为例，说明该公司近期运用DVR技术成功在安大略省布鲁斯核电站八个机组中的六个实现了总计42兆瓦的电力回收。他指出，所有电站仪表都可能受到制造偏差、安装误差、仪器漂移或部件老化等因素导致的测量误差影响。DVR技术能够将传感器读数与热力学基本原理及可量化不确定性进行协调，生成考虑系统误差的数据集，这不仅能提升数据质量，还有助于实现异常状况的早期预警。在仿真或机器学习应用中使用经过协调的数据，可有效避免将测量误差引入分析过程。
电厂优化总监格雷格·奥尔德进一步介绍了柯蒂斯-莱特的PEPSE热性能建模与仿真软件。该软件可用于扩展功率提升研究及评估电厂性能影响。他解释了如何先运用DVR技术消除数据不一致性，再通过PEPSE模型更精准地模拟电厂对流量提升、蒸汽条件变化、设备停机及极端环境等因素的响应，为功率提升决策提供可靠的技术支撑。
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