美国普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)近日推出了名为“利用人工智能加速学习的模拟、技术和实验研究”的计算平台STELLAR-AI，旨在将核聚变研究中原本需耗时数月的复杂模拟缩短至实时。该平台通过将人工智能、高性能计算与实验设备直接连接，实现数据实时分析与模型优化，为商业聚变能源开发提供关键技术支撑。
STELLAR-AI的硬件架构融合了中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)及量子处理器(QPU)，CPU执行常规计算任务，GPU提供训练AI模型所需的并行处理能力，QPU则用于解决特定复杂计算问题。这一设计能满足致力于聚变发电商业化的私营企业的技术需求。平台已与PPPL的国家球面环形加速器实验升级项目(NSTX-U)连接，计划于今年晚些时候投入运行，并将在实验过程中同步进行数据分析。
该平台支持美国能源部的聚变科学与技术路线图，目标之一是创建NSTX-U的“数字孪生”，以便科学家在虚拟环境中预先测试实验方案。此外，其子项目StellFoundry正利用AI加速仿星器等聚变装置的设计优化。项目由PPPL牵头，联合了英国原子能管理局(UKAEA)、普林斯顿大学、麻省理工学院、威斯康星大学麦迪逊分校等学术机构，以及NVIDIA、微软等技术企业。微软通过Azure服务提供云集成支持，NVIDIA则致力于提升聚变相关代码的运行性能。
平台还与联邦聚变系统公司、通用原子公司、第一能源公司及瑞尔塔聚变公司等私营企业合作，共同开发聚变电站设计所需的工具与模型，推动美国聚变产业的整体发展。
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