目前核电站依赖定期人工检查管道状态，该方法成本高、精度有限且难以早期发现劣化迹象。新建模框架整合了模拟结果与实际检测数据，使运营商能够制定预测性维护计划、优先安排检修工作，并在问题发生前定位关键退化部位，从而提升核电站运行可靠性与经济性。
论文第一作者、核工程师叶妮·李指出，模型验证依赖于真实电站的实验数据与更换记录，而阿贡实验室的专业能力为此提供了关键支持。该成果不仅适用于现有核电站的维护优化，也可用于新一代先进反应堆及余热利用系统中新型换热器的设计与评估，帮助加快研发流程并降低试验风险。
研究团队强调，该技术填补了行业在预测性维护方面的空白，能够减少计划外停机、降低运维成本，并为下一代反应堆的设计提供重要参考。相关研究成果已发表于《工程失效分析》期刊。
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